新加坡国立大学排名
新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9
专业申请要求
录取专业：数据科学与机器学习硕士(Master of Science in Data Science and Machine Learning)
背景要求：定量科学（例如数学、统计学和物理学）、工程或计算机科学的学士（荣誉）学位或同等学历
英语要求：托福85；雅思最低6（总分）
学制学费：1年；51,360 新元（2022年入学）
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录取背景
培养目标及课程
培养目标
该课程是结合了计算机科学，数学和统计学的跨学科课程，并且还将数据分析与机器学习相结合。学生除了学习数据科学与机器学习的理论知识，还有机会参加相关实践，将机器学习和数据分析的理论知识应用到金融、工业和医疗保健等领域。
课程
? DSA5101 工业大数据导论
? DSA4212 大规模数据驱动推理的优化
? DSA5102 / DSA5102X 机器学习的基础
? CS5224 云计算
?DSA5201 DSML行业咨询和应用项目
选修
? DSA5202 机器学习高级主题
? DSA5204 / CS5242 深度学习与应用/神经网络与深度学习
? CS5228 知识发现和数据挖掘
? ST5227 应用数据挖掘
? CS5344 大数据分析技术
? ST5201 数据科学的统计基础
? CS4243 计算机视觉与模式识别
? CS5240 多媒体的理论基础
? DSA5203 视觉数据处理与解释
? QF5204 定量金融中的数值方法
? DSA5205 定量金融中的数据科学
? ST5202 应用回归分析
? EE5022 物联网的网络安全
? EE5024 物联网传感器网络
? EE5025 知识产权：物联网创新
? EE5027 统计模式识别
? ST5225 网络统计分析
? SPH5414 卫生信息学
? SPH5104 医疗保健分析
? SPH5411 医疗保健中的信息技术
? MA4230 矩阵计算数学集群
? MA5232 建模与仿真
? MA5266 优化
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