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Keras optimizers优化器
时间: 2024-08-12浏览次数：
1.SGD：随机梯度下降2.RMSprop:训练RNN是不错的选择3.Adagrad:具有特定参数学习率的优化器。根据参数在训练期间的更新频率进行自适应调整。参数接受的更新越多，更新越小4.Adadelta:Adagrad的更稳定的扩展版本。根据渐变更新的自动窗口调整学习速率5.Adam:本质上是RMSProp与动量momentum
1.SGD：随机梯度下降
2.RMSprop:训练RNN是不错的选择
3.Adagrad:具有特定参数学习率的优化器。根据参数在训练期间的更新频率进行自适应调整。参数接受的更新越多，更新越小
4.Adadelta:Adagrad的更稳定的扩展版本。根据渐变更新的自动窗口调整学习速率
5.Adam:本质上是RMSProp与动量momentum的结合
6.Nadam:采用Nesterov momentum版本的Adam优化器
